2025年1月9日—13日多位专家齐聚深圳，开展了为期五天的“人工智能赋能高校教师教学科研与辅助国家自然科学基金NSFC申报实践能力提升培训会”。在鲁班绿智产业学院的大力支持下，建筑管理学院教师邓芮、冯满线上参与了此次培训会议。会议围绕科研项目申报的关键要点及AI辅助写作展开了深入探讨与交流，旨在助力科研教学人员提升申报成功率，推动科研工作高质量发展。

　　北京邮电大学智库处处长及经济管理学院教授、博士生导师陈岩在《国家自然科学基金申报技巧》专题中，深入剖析了当前科研项目申报的常见问题与挑战，分享了多年积累的宝贵经验。在选题策略、研究内容撰写、研究方法及技术路线、申报常见错误、基础研究及可行性分析等方面提供了详实指导，强调创新性与实用性的平衡，并在申报整体建议中指出选题质量是申报成功的关键要素。他指出“研究问题要具备五个属性，基础性、前瞻性、非共识、高风险、颠覆性”。

　　广东工业大学副教授、研究生导师罗洪盛在接下来几天的多个专题中进行了具体申报指导与AI演示。

　　《国家自然科学基金申报书拆解》专题中，介绍了AI工具的全局视野，包括底层大模型、小模型、图片生成工具、论文润色工具等，通过具体例子展示了有效与无效对话的差异。在实操环节，以申报书撰写为例，现场演示AI在科研写作中的强大助力。

　　《AI 大模型辅助国家自然科学基金的可行性报告撰写》专题中，以仿生裂纹型高灵敏柔性传感器件项目为例，在AI协助下，通过量化分析和实际数据展示，充分论证了项目的可行性。AI模型多个维度拆解参考文献，高效挖掘有用信息，融入报告撰写中，使报告内容更加丰富、逻辑更加严密。

　　《AI大模型辅助理论模型与数据分析》专题，通过AI解读复杂的数学模型及公式，分析参数关系，推导表达式，实现数值计算和图形绘制。在进行相关科学研究时，AI能够快速提取核心数据和变量，清晰解释函数的物理意义和取值范围，极大地提升了数据分析的效率和精度。

　　《AI智能体、NSFC评审要点和项目填报注意事项》专题中，通过与智能体的互动，引入AI智能体模拟评审专家，评审要点和项目填报细节，显著提高了申报书的质量和竞争力。

　　整个培训过程中，实操练习与理论讲解紧密结合，不仅为参会科研与教学人员，提供了全面系统的申报知识体系，更通过引入AI技术这一创新元素，为传统的申报工作注入了新的活力与思路，有助于未来的科研项目申报研究，提高申报书的质量和竞争力，推动科研成果的产出与转化。