为积极响应国家关于规范与引导人工智能在科研领域应用的号召，提升高校教师运用生成式AI技术赋能科研全流程的能力，2026年5月29日至6月1日，“生成式AI深度赋能科研全流程：从论文撰写到课题申报与成果可视化实战工作坊”在北京外研社国际会议中心成功举行。重庆城市科技学院鲁班智能建造产业学院组织建筑管理学院工程管理系主任程凯、工程造价系主任吴汉美线上参加了本次会议。

　　本次工作坊以“规范+实用”双核驱动，围绕生成式AI在科研中的政策边界、文献分析、论文撰写、课题申报、成果可视化及个性化学术平台搭建等十大模块展开。会议特邀工信部AIGC专家库讲师及高校知名教育专家主讲，来自全国各高校的科研骨干、教师及研究生代表齐聚一堂，共同探讨AI技术如何安全、高效地融入科研全流程。

　　会议伊始，主办方对科技部《负责任研究行为规范指引(2023)》及《学术出版中AIGC使用边界指南2.0》等最新政策进行了深度解读，明确了AI辅助科研的合规红线。随后，专家们系统讲授了如何利用AI进行多模态文献解析、跨平台智能检索及文献综述的闭环生成。在实操环节，参会教师学习了5种提问方法与4个优化技巧，掌握了AI在论文撰写、课题申报书质量提升中的高效应用策略。

　　在成果可视化模块，专家详细演示了AI辅助文案逻辑梳理、高颜值PPT排版、图表设计及字节Sequence2.0系列模型在科研绘图中的高阶应用。特别是NapinkAI与DeepSeek+Draw.io协同绘图、扣子平台科研绘图专属Skill开发等内容，为教师提供了从“手动设计”到“智能生成”的完整解决方案。此外，会议还设置了COZE平台智能体创建工作流，帮助教师搭建个性化学术应用平台。

　　重庆城市科技学院建筑管理学院工程管理系主任程凯表示，本次工作坊内容紧贴科研实际，既明确了AI使用的政策红线，又提供了从文献分析到成果展示的全流程提效工具，对今后规范、高效开展科研工作具有重要指导意义。工程造价系主任吴汉美也指出，通过学习课题申报书优化、科研绘图及智能体搭建等实操技能，增强了将AI转化为科研核心竞争力的信心，未来将积极把所学内容应用于教学改革与课题申报中。

　　此次参会不仅提升了学院教师在生成式AI赋能科研领域的规范意识与实践能力，有效增强了教师的AI素养，也为推动建筑管理学院科研质量提升、课题申报突破、产教融合协同育人、学科专业建设提供了有力支撑。